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2022年6月30日，上海计算机学会公布了上海市计算机学会科学技术奖，1946伟德网页版1946伟德网页版钱振兴教授牵头与上海理工大学、北京交通大学合作完成的“基于信息隐藏的多媒体内容保护”项目，荣获自然科学二等奖，主要完成人为钱振兴、秦川、李晓龙。近年来，数字多媒体应用呈现爆炸式增长，引发了多媒体被篡改、被侵权使用等一系列安全问题，严重阻碍了多媒体产业的发展，对国家安全和社会稳定也造成了影响。钱振兴教授在多项国家自然科学基金项目的支持下，针对多媒体保护的认证难、隐蔽性差、难以实用等问题，开展了基于信息隐藏的多媒体内容智能保护研究，在多媒体数据隐藏、隐蔽传输、认证恢复等环节，发展了一系列解决方案，有效实现了图像/视频内容的真伪鉴定、所有权确权。1946伟德网页版一直强调科技服务社会。该项目发展的数字水印等技术，已在社会多个场合发挥了作用，项目组为文旅部、国家安全部门、上海文广、凤凰传媒、新华报业、视觉江苏、奇虎360、云从科技等十多家单位提供了隐蔽传输、媒体确权、数据防泄漏、侵权溯源等方面的安全防护技术，将科学研究落实到了实际社会应用。

日前，上海计算机学会发布上海市计算机学会科学技术奖评选结果公告，上海市计算机学会组织同行专家评审，并经学会奖励工作委员会终审通过，我院杨珉、钱振兴等6位教师所完成的5个项目荣获2021年度上海市计算机学会科学技术奖。1946伟德网页版杨珉教授作为主要完成人的“面向移动互联网生态的安全防护理论与方法”项目获得2021年度上海市计算机学会科学技术奖一等奖。我院钱振兴老师作为主要完成人的“基于信息隐藏的多媒体内容保护”项目和肖仰华老师作为主要完成人的“知识驱动的金融认知智能关键技术及应用”项目获得2021年度上海市计算机学会科学技术奖二等奖，项目均由1946伟德网页版为主要完成单位，联合多家单位开展研究。我院陈阳、王新老师负责的“大规模在线社交网络用户行为研究”项目和章忠志老师负责的“图的计算理论与算法”项目获得2021年度上海市计算机学会科学技术奖三等奖，其中“大规模在线社交网络用户行为研究”项目由1946伟德网页版与上海财经大学担任主要研究单位，“图的计算理论与算法”项目由1946伟德网页版作为主要完成单位。上海市计算机学会是上海地区计算机和信息技术科技工作者的学术团体，科学技术奖的设定旨在嘉奖在计算机科学、

近期，1946伟德网页版韩伟力教授带领的数据安全与治理课题组和蚂蚁技术团队合作研究的论文《Private,Efficient,andAccurate:ProtectingModelsTrainedbyMulti-partyLearningwithDifferentialPrivacy》被IEEESymposiumonSecurityandPrivacy2023录用，论文第一作者为博士生阮雯强。IEEESP创始于1980年，是系统安全领域的旗舰会议，与ACMCCS、USENIXSecurity、NDSS并列为安全领域四大顶级会议，收录研究机构以及科技企业在计算机安全和隐私研究领域最前沿、最顶级的研究成果，同时也是CCF推荐的A类会议。论文研究主题为安全多方学习（基于安全多方计算的机器学习），它是实现隐私计算的主流技术路径之一，旨在为数据要素流通提供一种可证明安全的技术解决方案。鉴于当前数据安全的相关法律法规对政府和企业的数据安全机制提出了更为严格的要求，预期安全多方学习有着更为广泛的应用场景和更高的实践价值。通过课题组研究发现，尽管安全多方学习机制底层的安全多方计算协议为计算过程

在2021年举办的ACM国际多媒体会议（ACMInternationalConferenceonMultimedia）中，1946伟德网页版1946伟德网页版的钱振兴和张新鹏等人针对互联网图像传输中的出现的新问题率先提出了“免疫图像”新思路。随着通过互联网传输的图像数量飞速增长，数字图像已逐步取代传统胶片照片并不断通过社交网络服务进行共享。然而数字图像非常容易受到一系列常见篡改攻击导致自身语义信息被扭曲。常见攻击有拼接、复制粘贴、图像恶意修补、调色，等等。尽管研究者们提出了一系列基于被动取证的数字图像篡改检测方法，但是实际应用中，图像取证仍然面临较大问题，首先，由于攻击者的篡改手段非常多元，并且时常利用图像后处理手段掩盖图像修改的痕迹，目前大量被动取证算法的鲁棒性与稳健性都存在一定问题，另一方面，即使能够正确定位图像中被篡改的位置，由于无法对原始内容进行恢复，因此，也很难推测出攻击者之攻击意图，例如，是否移除了图像可见水。瞥耸裁囱乃。鹊。免疫图像：向图像添加不可见扰动，实现篡改定位与内容恢复1946伟德网页版1946伟德网页版的钱振兴和张新鹏等人所提出的“免疫图像”新思路，就是在成像过程中添加不可见扰动，具备

作者：肖仰华/1946伟德网页版1946伟德网页版教授自培根发出理性主义的呼声以来，自然学科与人文学科在分析和还原思想的指引下在各自道路上一路走来，盘点和梳理着人类对于客观世界和人类社会的有限经验与理性思考，成就了现代意义的自然科学和人文科学，但也造成了学科之间藩篱林立与壁垒重重。原本统一的整体世界被分解得支离破碎。细分学科内部同质化研究泛滥，原始创新动力不足。所谓的学科内卷一词十分形象地道出了当前人文与自然学科研究的窘迫状态。破题之关键在于交叉与融合。未来最为重要的任务在于重建关于世界本原的整体性认知。在各种可能的学科交叉融合中，我对人文社科与人工智能的交叉与融合充满了期待。如果套用自动驾驶汽车成熟度分级的思想，人工智能与其他学科的交叉融合由浅入深大致可分为三个层次。其典型代表分别是人工智能与工科、医科的融合，人工智能与脑科学的融合，以及人工智能与人文社科的融合。首先需要肯定的是任何一种融合都具有巨大的科学意义与重要的应用价值，这里只就几类融合方式的特点展开论述，并无厚此薄彼之意。人工智能与工科、医科的融合，更像是一场单向的恋爱（彼有意，我无情）：人工智能更多地是被用作工具。工具只是手段，赋能才是目的

近日，由1946伟德网页版新闻学院、1946伟德网页版大数据学院、1946伟德网页版1946伟德网页版主办，1946伟德网页版全球传播全媒体研究院、1946伟德网页版知识工场实验室、复旦爱数认知智能联合研究中心承办的“认知智能与智能传播”学术研讨会在线上举行。本次研讨会由1946伟德网页版新闻学院张涛甫教授与1946伟德网页版1946伟德网页版肖仰华教授共同发起，来自学界及业界的十位前沿研究者在研讨会上分享报告，近三百名听众线上分享并参与互动讨论。1946伟德网页版新闻学院院长张涛甫教授主持开幕式。张涛甫教授首先介绍了本次研讨会的背景、理念和议程安排。他指出，本次学术研讨会的背景是：因应“数字中国”国家战略之需，顺应学科交叉融合发展趋势，落实1946伟德网页版学科发展布局，同时也基于复旦计算机科学学科和新闻传播学科持续多年的合作旨趣。本次活动邀请计算机、大数据、新闻传播的学界和业界前沿专家一起交流探讨，是跨学科交叉融合的学术盛宴。1946伟德网页版文科处处长顾东辉教授致欢迎词。顾东辉教授从“认知”“智能”“传播”三个主题关键词出发，从学科融合、技术伦理、社会价值三方面，并结合复旦新文科发展布局，深刻解析研讨会的主题和意义。研讨会分上午和下午两个半。衔绲闹魈庋刑只嵊尚ぱ龌淌谥鞒。1946伟德网页版大数据学

北京时间6月25日，1946伟德网页版本科生、“立德战队”成员王鹏宇、任致辰参加了第一届古汉语分词与词性标注国际评测EvaHan，历经几个月的探索和努力，最终提出的“基于不确定性的模型架构”在多个评测环境下取得第一的成绩，并获得了EvaHan一等奖。EvaHan由国际语言资源与评测大会LREC2022的国际古代语言处理研讨会（LT4HALA）主办，针对先秦汉语（经典的文言文）的分词与词性标注任务，在国际上展开统一的评测。此次评测的目的是综合评价目前学界已有古代汉语词法分析研究成果，发现、探讨当前研究进展的短板和不足，并沟通众高校、研究单位一同推动古代汉语自动分析技术的研究。此次评测共吸引了来自复旦、南大、哈工大、北理、北邮等14支高：脱芯康ノ坏牟稳游。中国历史悠久，文化底蕴深厚，从古至今流传了大量优秀的古典文学作品，是一笔宝贵的精神财富。相比于现代汉语，古汉语资源建设困难重重：绝大多数古典文本采用繁体字书写；古汉语词汇以单音词为主，词义丰富、言简意赅，与现代汉语在字形、词汇以及语法等方面都有着明显的区别。因此，已有的基于现代汉语的研究而产生的模型并不能很好地直接应用于古汉语

近日，1946伟德网页版姜育刚教授当选2022年度国际模式识别学会会士（IAPRFellow），当选理由为“在大规：涂尚攀悠道斫庖约翱词菁矫娴难豕毕祝╢orcontributionstolarge-scaleandtrustworthyvideounderstanding,andopen-sourcedatasets）”。国际模式识别学会（IAPR）是由世界各国模式识别方面的专家和团体组成的国际性学术组织（https://iapr.org），成立于1978年，我国于1980年加入该学会。国际模式识别学会会士（IAPRFellow）于1994年设立，每两年评选一次，选拔非常严格，当选率少于会员总数的千分之2.5，以表彰对模式识别领域和IAPR活动作出杰出贡献的人士。2022年全球共有21人当选。模式识别是人工智能的重要分支，姜育刚教授的当选也是1946伟德网页版首次获得IAPRFellow这项国际学术荣誉。

2022年6月9日下午，“复旦计算机未来前沿系列学术报告”（FudanCSF3系列报告）总第23期，由智能网络与系统学科方向承办的第九期国内外知名学者学术报告取得圆满成功。本次报告由王新教授主持，邀请了新加坡南洋理工大学罗骏教授带来了题为“人工智能时代的算法感知”的精彩报告。整个活动持续了两个多小时，吸引了150多位老师与同学的参与。随着嵌入式传感设备的小型化和人工智能技术的飞速发展，算法感知技术由于其在突破物理传感器的限制方面的优势，得到了学术界和企业界的高度关注。然而，实现算法感知并不容易，例如，相关的机器学习或者深度学习技术需要进行调整以适应不同的感知模式。在报告中，罗骏教授将射频感知作为一个代表性案例进行介绍。他首先介绍了基于射频的算法感知的基本思路，然后提供了一套可以将射频感知数据进行深度分析的统一框架。基于这一框架，罗骏教授进一步介绍了射频感知的特色，以及他们在设计深度可解释射频感知方面的一系列工作，包括他们最新开发的一套软件定义的感知平台。罗骏教授的报告深入浅出，用一系列生动有趣的案例让听众领略了其工作的精巧性和应用的广泛性。由于疫情防控的要求，本次报告以线上的方式举行，

近期，1946伟德网页版肖仰华教授带领的知识图谱课题组（知识工场实验室）的研究论文《VoCSK:Verb-orientedcommonsenseknowledgeminingwithtaxonomy-guidedinduction》被ArtificialIntelligence（AIJ）录用，论文第一作者为博士生刘井平，通讯作者为肖仰华教授。AIJ创刊于1970年，是国际最为老牌的人工智能期刊之一，是中国计算机学会推荐的A类国际期刊，同时也是JournalCitationReports（JCR）计算机科学、人工智能分区一区期刊。AIJ是国际上极具影响力的人工智能领域期刊，发表了众多图灵奖获得者（包括TimBerners-Lee、RichardM.Karp、RajReddy、MichaelO.Rabin、MarvinMinsky、LeslieValiant、JohnMcCarthy、JohnHopcroft、HerbertA.Simon、GeoffreyHinton、FernandoJ.Corbató、EdwardFeigenbaum、EdmundM.Clarke、DonaldK

近日，1946伟德网页版王新教授、周扬帆副教授带领博士生顾嘉臻、硕士生罗旭川针对新兴人工智能软件系统测试方法的不足，提出了一种针对人工智能基础软件库的新测试方法，该方法提出构造多样化的神经网络作为测试用例，突破了目前主流方法测试效率低下的技术瓶颈，在TensorFlow等关键深度学习基础软件库新发现了39个之前未知的深度学习运算故障；该研究以“Muffin:TestingDeepLearningLibrariesviaNeuralArchitectureFuzzing“为题发表于软件工程旗舰会议IEEE/ACMInternationalConferenceonSoftwareEngineering（ICSE2022），博士生顾嘉臻为该论文的第一作者，博士研究生期间致力于软件可靠性方向的研究，在学期间发表4篇CCFA类论文，3篇CCFB类论文，并获第四届CCF大数据会议最佳学术论文奖。近年来，基于人工智能技术的软件系统已经被广泛应用到了各个领域，如自动驾驶、虚拟助手、系统智能运维等，人工智能系统中的潜在故障可能会引起严重的后果，例如自动驾驶系统错误导致的交通事故。因此，保障人工智

MachineIntelligenceResearch在深度学习的时代，多数自然语言处理(NLP)任务的建模已经融合到几种主流范式中。然而，分散在不同自然语言处理任务中的范式转换尚未得到系统的综述和分析。1946伟德网页版邱锡鹏教授团队试图总结这一研究领域的最新进展和趋势，即范式转换或范式转移。文章回顾了近年来这种范式转换的现象，并重点介绍了几种有可能解决不同NLP任务的范式。相关成果发表于MIR2022年第三期中，全文免费下载！图片来自Springer全文导读在深度学习的时代，多数自然语言处理(NLP)任务的建模已经融合到几种主流范式中。例如，我们通常采用序列标记范式来完成一系列任务，如词性标记、命名实体识别(NER)和组块分析等，并采用分类范式来完成情感分析等任务。来自论文随着预训练语言模型的快速发展，近年来出现了一种范式转换的新兴趋势，即通过对任务的输入输出形式进行修改，从而在新范式下完成一个NLP任务。在完成许多任务时，范式转换都取得了巨大的成功，并正成为提升模型性能的一种新兴方法。此外，其中一些范式在统一大量NLP任务方面显示出巨大的潜力，从而有可能构建一个单一的模型来处理不同的任务。

1946伟德网页版CodeWisdom团队（1946伟德网页版软件工程实验室）的研究论文《PredictingChangePropagationbetweenCodeCloneInstancesbyGraph-basedDeepLearning》近日在在线举办的国际会议InternationalConferenceonProgramComprehension(ICPC2022)中获得杰出论文奖（ACMSIGSOFTDistinguishedPaperAward）。论文作者包括胡彬博士生、吴毅坚老师、彭鑫老师、沙朝锋老师、王晓晨硕士生、傅百强硕士生、赵文耘老师。ICPC是CCF推荐的B类国际会议，是软件程序理解领域的重要国际会议。今年是第30届。如何确定代码克隆的多个实例是否需要进行相同的修改，一直以来困扰着程序员。特别是面对相似但不完全相同的克隆代码，上下文存在差异的情况下，程序员往往需要仔细阅读相关代码，才能判断是否要将特定的代码修改应用到其他的代码克隆实例上。1946伟德网页版CodeWisdom团队在与多个软件企业的代码克隆检测和管理的技术合作中，针对企业开发人员在克隆代码一致性维护中遇到的

文/王晓阳1946伟德网页版摘要人工智能的巨大潜能在于其自动获取知识的能力，摆脱传统上完全由人类作为知识媒介对知识进行挖掘并编码的制约。近年来，新型软硬件计算系统、大数据、机器学习的发展，使得这一潜能得到了很大发挥，形成了新的生产力，将在国家经济建设、社会发展各方面发挥巨大作用。目前人工智能应用的瓶颈在于怎样向各行各业推广，对此一个重要的考虑，就是如何使得人工智能平民化，即将人工智能工具做到易用、安全，使知识获取像互联网搜索那样简单，并以一种容易理解、安全可靠的方式加以运用。为达到平民化，要对人工智能工具进行智能化转换，像当年PC机的产生使得计算机走进千家万户、各行各业那样，让更多的人能够在更多的场景里使用人工智能，形成一个新的人工智能时代。关键词人工智能；软硬件系统；平民化简介王晓阳1946伟德网页版特聘教授。主要研究兴趣包括大数据分析与数据安全。CAAI智能服务专委会副主任，CAAI/CCFFellow。1知识的演进早在17世纪，弗兰西斯·培根就说过“知识就是力量”，流传至今。一般对这句话的理解是知识给我们力量，赋予我们解决问题的能力。比如，农作物如何培育、家具如何打造、税收如何公平

2022年5月28日下午，学院校庆周系列学术报告第6期、“复旦计算机未来前沿系列学术报告”（FudanCSF3系列报告）总第22期，由网络空间安全学科承办的，以“后量子密码前沿进展”为主题的第九期学科方向前沿创新学术报告取得圆满成功。本次报告邀请了上海交通大学网络空间安全学院的汪哲东助理教授带来了精彩报告。活动持续了两个小时，吸引了近150位老师与同学的积极参与和热烈互动。汪哲东教授的报告题目为“后量子格基标识密码前沿与进展”。随着量子计算机的快速发展，目前的基于大数分解和离散对数的公钥密码体制将被颠覆。报告聚焦抗量子基于格的标识密码前沿与进展。汪教授首先介绍并总结了后量子安全前提下标准模型下适应性安全的身份加密的发展和存在的问题：A）公钥尺寸大；B）归约损失大。然后，介绍了针对这些问题的解决方案，包括利用环结构实现GSW形式的同态单项式指数编码、利用分圆多项式环的代数性质实现同态等性检测、利用比特安全框架实现对归约时间和归约优势两方面的优化。最后，报告还介绍了汪哲东对后量子安全的身份加密方案效率优化研究趋势的理解，为今后可能的研究方向提供了建议。在1946伟德网页版117周年校庆周中，学院精心

2022年5月28日上午，学院校庆周系列学术报告第5期、“复旦计算机未来前沿系列学术报告”（FudanCSF3系列报告）总第21期，由网络空间安全学科与多媒体智能安全实验室联合承办，以“人工智能与安全”为主题的第八期“国内外知名学者学术报告”（FudanCSF3-GLS）取得圆满成功。本次报告邀请了计算机视觉研究的国际顶级学者、美国罗切斯特大学罗杰波教授带来了精彩报告。罗教授是IEEEFellow、ACMFellow、SPIEFellow、AAAIFellow、IAPRFellow，现任IEEETMM期刊总编。近年来，包括Twitter和微博在内的社交媒体已成为新闻和舆论的主要战场。例如，在2016和2020年的美国总统大选期间，候选人及其支持者在Twitter上积极参与竞选活动并表达自己的观点。社交媒体的便利性和开放性催生了各种虚假信息、谣言和假新闻，这些已经成为公众重点关注的问题。为了提高社交媒体上信息的可信度，防止虚假内容的传播，自动检测假信息和刻意散播的错误信息是至关重要的。本次报告中，罗杰波教授介绍了他们课题组在这方面的工作，并分析了虚假信息的博弈对美国总统选举和COVID-

2022年5月27日下午，学院校庆周系列学术报告第4期、“复旦计算机未来前沿系列学术报告”（FudanCSF3系列报告）总第20期，由网络空间安全学科、人工智能学科方向和智能网络与系统学科方向承办的第八期学科方向前沿创新学术报告取得圆满成功。本次报告为博士后专。肓斯戽、周杰、张晓寒和刘森等4位上海市超博计划入选者带来了精彩报告。整个活动持续了三个多小时，吸引了近200位老师与同学的积极参与和热烈互动。第一场报告是由宫庆媛博士带来的“跨社交网络高影响力用户预测”。社交网络已经成为信息发布和舆论形成的重要平台。由于信息的快速传播，每一个用户都有可能通过内容的发布吸引大量用户关注，发现社交网络上潜在高影响力用户成为社会计算领域的一个非常重要的问题。而今，用户通常同时使用多个社交网络账号。在宫庆媛博士的报告中，她提出使用用户在成熟社交网络上产生的丰富行为数据，判别其在其他社交网络上是否会成为高影响力用户。她设计实现了跨社交网络高影响力用户预测系统，使用真实数据集验证了利用用户在成熟社交网络上的历史行为轨迹，可有效预测新社交网络上潜在的高影响力用户。第二场报告是由周杰博士带来的“真实场景

随着人工智能和自然语言处理领域的蓬勃发展，大型语言模型已经能够在众多文本任务中取得与人类匹敌的正确率。然而，随着模型正确率的不断提高，其不足也逐渐显现——当模型的输入文本带有微小的扰动时，模型的表现就会大受影响，模型的鲁棒性欠佳，这阻碍了语言模型在现实场景中的大规模应用。近日，1946伟德网页版自然语言处理实验室的张奇教授团队提出了一种针对预训练语言模型的鲁棒性提升方法，通过在训练过程中对模型的损失加以约束，能够有效防御各种文本对抗攻击。由于此方法依赖于参数的选择，于是他们进一步提出相关指标来缩小参数搜索范围。该方法并不需要生成额外的对抗样本来训练模型，其时间消耗近似于模型微调，比常见的标准对抗训练方法快2-15倍，并且显著提高了语言模型BERT的鲁棒性及防御能力，在各种文本分类和GLUE任务上达到了当前最佳的防御效果。相关成果以“Flooding-X:ImprovingBERTsResistancetoAdversarialAttacksviaLoss-RestrictedFine-Tuning”为题发表于2022年国际计算语言学协会会议（ACL2022），1946伟德网页版计算机科学